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猫眼对“退票事件”开恳谈会:事件被放大,一线
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猫眼对“退票事件”开恳谈会:事件被放大,一线
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答:这是常态。只是这次比历史上相对更高一些。我们和电影局也进行了沟通,并提交了数据。《后来的我们》的28日退票率比今年春节档退票率最高的影片,高出了0.6个百分点。 我们通过和院线沟通,总结出来退票率高的影片特征是:预售开启的时间长且火爆。
问题一、退票是否是黄牛行为?为何大规模黄牛行为会集中出现在《后来的我们》一部影片中?
因为我们是最大的购票平台,我们卖得多,所以退得多。但是各平台间的退票率是一样的。《后来的我们》退票率在历史上偏高,但不是最高。电影局正在牵头各方,包括院线调查取证,期待电影局给出真相。目前猫眼已经把所有的数据提供给了电影局。我们也欢迎所有的影管公司进行核对。
5月3日下午,在猫眼娱乐总部召开了关于“《后来的我们》退票事件”的沟通会。沟通会由猫眼品牌总监主持,猫眼娱乐COO康利出席并对于媒体的问题做出了解答。“会议时间不限,我们知无不言。”他开门见山地表明了态度。最终,恳谈会历时两个小时,康利以及相关技术人员对于媒体提出的问题做出了回答。
猫眼是否有动机通过操纵预售排片推热影片,猫眼予以了否认。影片想看数在映前达到了90万。猫眼也投资过、发行过很多“想看数”很低的电影。这是和电影本体是有关的。猫眼认为《后来的我们》本身就是一个爆款电影,从预售第一天在同档期对其他影片就有压倒性优势,作为平台方,猫眼也无法决定影院人员排片。
《一线》将恳谈会问答主要内容整理如下:
最后,猫眼表示,自己是行业服务者的身份,也将恪守这一身份,并严格自律。此次事件对于猫眼是一次教训,也反思自己的漏洞和不足。不能放大渠道的作用,电影是否能成为爆款,还是靠电影品质本身。
以网络上流传最广的一张截图买了31张,退了31张。具体在这个情况中,猫眼在这个影院实际售出了49张,从单个影厅的退票数是22张。在22张里,有15张是改签行为。真实的退票,从猫眼平台的监控角度来讲,是7张。 大家忽略了一个事实是,《后来的我们》是华语电影在工作日最高的票房纪录。今天猫眼专业版发布的新功能中,推出了查看退票的功能。包括过去一年之内的每日大盘退票率。
在剩下的46%中,我们也是根据线索,根据现象进行查证。 我们现在没有证据表明,这是一次大规、有组织的的黄牛行为。我们掌握了一部分的账号异常,但是无法凭此证据证明这些都是黄牛。 我们也看到记者朋友们的调查,现在确实没有那么大规模的黄牛了。但是大家知道,黄牛刷单是遍布在各个城市里的。现在的黄牛行为,是通过用户在别的平台上下单,然后再到购票平台上购票。这样的行为平台方是不能识别出来的。黄牛的行为和普通用户行为非常接近。
问题三、猫眼的反思有哪些?今日推出的查看退票功能经过了什么样的过程?
总结来看,猫眼认为:4月28日《后来的我们》大规模退票在猫眼平台的退票率是9.05% ,当日大盘整体退票率是8.05%。这个数据的确有异于日常(以今年1月4日星期四为例,大盘单日退票率为2.7%,单日票房冠军是《前任3》1亿),但是前提是《后来的我们》热度高,刷新了华语影片工作日票房纪录,且猫眼平台出票量最大。(单日网络出票978万张,猫眼出票642万张)
问题二、为何用户大规模退票会出现,且集中于单部影片?
腾讯《一线》作者:风易
之前猫眼发表声明中提到的“54%属改签,46%退票部分中,部分疑似是黄牛”的说法,猫眼表示目前通过技术手段无法确定退票行为里,具体有多少是黄牛行为。影院投资公司和院线在和猫眼的沟通中,对于已消费数据达成了共识,未消费数据尚在确认和核对。
问题四、对于另一平台昨日的(点此查看),有何回应?
答:我们认为声明中,有两条有失偏颇。他们用18年平均和单片的退票率进行对比。第二是,先买后退就不会造成退票。实际上,不改变本质,都是会纪录称“退票”。希望我们的同行严谨些。 此外,竞争是动力,合理合法是永恒的状态。市场里有两家平台提供这样的服务,也很合理。
答:声明中,是“46%部分中,疑似是黄牛”。如何得出这个结论,首先要解释如何定义“改签”?电影票的改签接近于飞机票改签,一种是把一段行程退掉再新购一段行程的“事实改签”,第二种是保留行程,但是改变行程时间。这是由于影院方存在两种流程,第一是支持退票的影院,可以完成“事实改签”。对于同行的产品流程,我们尊重,但是猫眼平台是这样与影院对接的。 这就是得出54%的“改签”用户的逻辑依据。
很多退票是从上映前十天就出现的。因为4月28日是工作日,而且退票不是集中发生在当天晚上,只是统计退票的时候,只按影片上映当天统计。
答:我们在行业透明度上,包括预警机制上的缺漏,都是存在的。对于“想看”数据,也需要经过风控,过滤水军的影响。 猫眼是服务平台,我们是一个连接的状态。服务好影城、观众和片方。整体的市场环境如何进一步完善健康,我们也要联合各方的力量和主管部门,推出具体的措施。 28号晚上才得知有此情况,在整个假期间进行数据的调查和研究。在2日开始研发,今日上线了这个功能。