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图丨黄铁军(来源:资料图)
展望未来,智源研究院也将继续从坚持原始技术创新、加强产业孵化等维度切入,不断地推动AI技术繁荣发展。
业内有专家认为,该阶段不宜进行产品应用方面的开发,以免被新技术碾压。王仲远认为,该观点具有合理性。其中一个很重要的原因在于,如果大模型在技术水平还不够高的情况下,就急于进入垂直领域开发应用,那么最终的结果一定是被完全碾压。而当它的水平达到GPT-4之后,则可以尝试进入实际业务场景。
6月14日,智源大会正式举办,王仲远在会上宣布智源研究院推出大模型全家桶,并公开大模型全栈开源的技术基座新版图,同时还主持了一场围绕AGI的尖峰对话。
而在此基础上,对于大模型是否是通往AGI之路的基石这一问题,四位CEO也基本都秉持赞同的态度。
百川智能CEO王小川表示:“之前我们谈AGI是把它当成工具来看。但现在的变化是,开始具备思考、学习、沟通等能力,甚至是多模态图片能力。如果真要设置一个标准,我认为人造医生就是AGI。”
大会上,智源研究院还发布大模型全栈开源技术基座FlagOpen 2.0,并分享了其在模型、数据、算法、评测、系统这五大版图上的布局。企业资讯网
那么,究竟是什么原因,让大模型如此成功?
据介绍,智源研究院的大模型全家桶包括大语言模型、多模态大模型、具身智能大模型和生物计算大模型几个类别。
对于智源研究院和智源大会,李大海评价道:“我们非常期待在智源的撮合跟带领下,搭建一个更好的平台,把需要做好的事情一起协作好。也祝愿智源每年的年会像AI界的春晚一样,能够越办越好。”
后者专为智能端侧应用研发,模型架构灵活,既可以支持不同的视觉编码器,也能支持不同的语言基座模型。
其实,除了是一项优秀的技术,大模型也已经在诸多行业展现出它的应用潜力。
在具身智能大模型方面,其则研发了如下产品:
多模态大模型系列包含:
(来源:资料图)
“我们不能高估一次技术革命的速度,也不能低估一次技术革命的深度和广度。如果基于大模型的通用人工智能(AGI,Artificial General Intelligence)技术有可能成为真正意义上的第四次工业革命,那么它将在未来几十年中,持续且深层次地影响人类生活的方方面面。”2024年6月13日,在第六届“北京智源大会”举办前一天,智源研究院院长王仲远告诉媒体。
例如:
通过举办智源大会来链接中国和全球的AI研究者,便是智源研究院构建生态的一种具体表现。据了解,本次大会汇聚200余位AI顶尖学者和产业专家,围绕中国大模型技术和产业发展,举办了20多场论坛,涉及到100次报告。
对于AGI来说,虽然目前学术界和产业界都在不遗余力地追求它的到来,但关于AGI的定义,却仍未出现一个广泛的共识。
两场围绕大模型和AGI的大咖对谈
那么,它在走向产业化的过程中,会在To B和To C哪个赛道找到更大的机会?
后者则用于攻克大模型的幻觉问题,主要基于检索增强生成技术来实现数据之间精准的语义匹配,以更好地支持大模型对外部知识的调用。
在过去一年里,国产大模型取得了长足进步。在王仲远看来,当国产大模型达到GPT-4的水平之后,就能发挥出中国最擅长的场景和数据优势,真正变成一种赋能千行百业的新质生产力。因此,当下的国产大模型仍在技术端快速迭代。
(来源:资料图)
大咖对谈,是本次大会值得重点关注的环节。
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