1核心提示
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这样做的好处是,能够设计一些更具挑战性对话实验,让聊天AI能理解和回答更加复杂的问题。
目前,已经尝鲜Grok的盆友,也可以获得PromptIDE的体验资格。
比如,使用prompt()函数手动将token添加到上下文中,或者使用sample()函数根据上下文生成token。
另外,复杂提示技术还可以通过在同一个程序内使用多个上下文来实现。这套操作主要是通过@prompt_fn装饰器来完成。
再来重点关注一下PromptIDE的可视化分析功能。
简单总结起来,正如马斯克自己所说,PromptIDE是“帮助开发人员改进和理解大模型的工具”。
await prompt(PREAMBLE)while text := await user_input("Write a message"):await prompt(f"<|separator|>\n\nHuman: {text}<|separator|>\n\nAssistant:")await sample(max_len=1024, stop_tokens=["<|separator|>"], return_attention=True)
这使得快速搭建一个聊天机器人成为可能,只需要四行代码:
先来看其核心组成部分,即Python代码编辑器+SDK。
根据官方透露的信息,刚刚开启内测的Grok是xAI创始团队11人爆肝2个月打造的。
参考链接:[1]官方博文:https://x.ai/prompt-ide/[2]https://twitter.com/xai/status/1721568361883279850
那么,PromptIDE具体有什么用?一起来看。
就在刚刚,马斯克旗下xAI官宣:推出PromptIDE。
另外,PromptIDE还支持上传文件(每个文件最多5MiB,总大小不超过50MiB)。
xAI表示,他们打造PromptIDE的最初目的,是加速其聊天AI机器人Grok的开发——
马斯克版ChatGPT才刚吸引一波眼球,xAI第二款大模型产品就突然登场了!
什么是PromptIDE
Python代码编辑器是在单独的Web Worker里运行的。多个Web Worker可以同时跑,也就是说,开发者可以并行执行多个提示。
PromptIDE的主要功能包括:
单击token,还可以看到这个token更为详细的分析信息。
在执行提示时,用户可以在这个IDE中看到详细的token分析,也就是能更清楚地get模型到底在输出些什么。
更多细节,可以参考xAI官方博文。
其他方面,在PromptIDE中使用user_input()函数,界面中会弹出一个文本框,让用户能够实现交互式提示。
官方提到,基于SDK,用户可以在PromptIDE里“优雅地”实现复杂的提示技术。
这里再放一下Grok的体验渠道:
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